Objetivo:
- Incorporar los conceptos y métodos de la Ciencia de Datos, así como también el vocabulario específico para mejorar la comunicación entre los equipos de Tecnología, Data & Analytics y el Negocio como cliente interno
- Reconocer las ventajas de aplicar una metodología sistemática para disponibilizar los datos (DataOps).
- Identificar los desafíos que supone el desarrollo de un “producto de datos” y los puntos de contacto entre este producto y los aplicativos de software (Analytics).
- Incorporar una metodología para el diseño de los casos de uso (productos de datos) que ayude a la comprensión de las necesidades del negocio (Datathinking)
Dirigido a:
- Responsables de diseños de modelos de datos o calidad de datos
- Ingenieros o Arquitectos de datos, arquitectos de software, desarrolladores de aplicaciones móviles, etc
- Profesionales que formen parte de equipos de innovación tecnológica.
