Programa en Machine Learning para la toma de decisiones
El ritmo y el estilo de vida se han acelerado con mayor intensidad estos últimos años. A ello se suman los avances tecnológicos enfocados en la computación; como es el caso del Aprendizaje Automatizado o Machine Learning. Esto genera una gran base de datos del cual se requiere descifrar y analizar para con ello hacer una toma de acción. Bajo la información necesaria, el sistema de aprendizaje automático puede interpretar y al mismo tiempo predecir cuáles son las necesidades de la empresa o usuario. Obtén la oportunidad de liderar la transformación en tu industria. ¿Vas a esperar que la transforme la competencia, o serás tú el primero? Empieza tu camino hoy.
Objetivos:
Aprovechar los datos para entrenar, validar y probar modelos de Machine Learning.
Utilizar potentes herramientas como Python para implementar algoritmos de Machine Learning en estudios de casos.
Desarrollar skills para comprender la ciencia de datos y pueda tomar las mejores decisiones en el negocio.
Obtener una ventaja competitiva haciendo uso inteligente de los datos
DIRIGIDO A
Gerente de negocios, técnicos, analistas de inteligencia de negocios, profesionales de TI, consultores de gestión familiarizados, en nivel intermedio, con algún lenguaje de programación (C++, Java, Python, entre otros) que apliquen o deseen aplicar el Mac
Profesionales con nociones de lectura de herramientas de datos que deseen aplicarlo en su negocio.
¿Quienes colaborarán a lograr tu objetivo?
Walter Casas
Data Scientist en Inetum
Estudió Ingeniería de Telecomunicaciones en la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) y cursa un Máster en Computer Science en la Universidad Estatal de Campinas (UNICAMP) en Brasil. Durante su trayectoria profesional ha trabajado en roles relacionados a la Ciencia de Datos en empresas como Entel Perú, Interbank, IAssist e Inetum.Actualmente realiza una investigación y trabaja desarrollando modelos de Deep Learning.
Jesús Bellido
Director de Ciencia de la Computación en UTEC
Magister en Ciencia de la Computación y Doctor en Ciencia de la Computación por la Pontificia Universidad Católica de Chile reconocido con el premio al segundo lugar en el concurso de Tesis de Doctorado por el Centro Latinoamericano de Estudios en Informática (CLEI).
Yamilet Serrano
Directora de Ciencia de Datos en UTEC
Yamilet ha participado como ponente en FSE2014, ESEC- FSE2017 y QMCW16, los cuales son top conferencias en el área de Ingeniería de Software. Asimismo, ha trabajado como asistente de investigación en proyectos de NUS tales como: “Especificación y Verificación para Futuros Programadores”, “Avances en Modelamiento y Análisis Probabilístico”, y “Modelamiento y Análisis de Sistemas Estocásticos con Parámetros Perturbados”.
David Allende
Lead Data Scientist en la Gerencia de Transformación Digital, Tottus Corporativo
Profesional de 7 años de experiencia en Predictive Modeling, Customer Segmentation, Data Mining y Big Data. Experiencia en áreas de business analytics resolviendo problemas en Banca, Telecomuniaciones, Retail y Gubernamentales.
El participante tendrá acceso online dentro de nuestra plataforma de aprendizaje.
18 semanas (85 horas lectivas). Horario regular de las sesiones es Jueves de 19:00 a 21:00 hrs y Sábados de 09:00 a 12:00 hrs
UTEC otorgará un certificado digital a los participantes que aprueben el Programa en Machine Learning para la toma de decisiones.
