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Clases sincrónicas y asincrónicas

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La disrupción tecnológica está acelerando la creación de valor y la forma en la que nos relacionamos con la información, no es la excepción. La evolución hacia la especialización ha generado hoy la aparición de nuevos perfiles profesionales, uno de ellos es el Data Science, un profesional capaz de ver el problema, entenderlo, expresarlo y hallar la solución mediante el análisis de data. Además, ser un puente y un traductor entre el mundo de los negocios y la creación de datos.

Imagina tener estos contenidos desde un acceso remoto sin dejar de lado el nivel académico de UTEC. Un programa diseñado para profesionales con poco tiempo para acceder a las aulas de manera presencial, pero con ganas de adquirir conocimiento.
Te invitamos a ser parte nuestro formato blended con docentes con experiencia internacional y con perfiles multidisciplinarios del sector público y privado. ¡Innova! y logra esa visión de la industria que las organizaciones de hoy demandan.

 

Beneficios de un Programa Online:

  1. El aprendizaje virtual es presentado en formatos multimedia que permiten la interacción, como videos, lecturas, videoconferencias y evaluaciones autónomas.
  2. Flexibilidad en tiempos, adaptando las clases al ritmo del participante.
  3. Tomar pausas y retomar la clase después.
  4. Puedes repetir el contenido las veces que consideres necesario ¡y no te preocupes si perdiste una parte del contenido, solo debes retroceder el video!
  5. Te vuelves autónomo y responsable de tu enseñanza.
  6. Conocer realidades de distintas regiones y ampliar la red de contactos.
  7. Clases en vivo por conexión remota para interacción con expertos y networking con tus compañeros.

 

Objetivos:

  • Identificar y reconocer las fuentes de datos que componen el activo de las empresas para una mejor toma de decisiones.
  • Detectar problemas comunes de calidad de datos y adquirir competencias básicas de análisis orientado a la mejora continua.
  • Conocer los alcances, las limitaciones y los aspectos vinculados a la interpretación de diferentes metodologías analíticas que se aplican en el proceso de monetización.
  • Identificar los nuevos roles que surgen para la gestión de los datos y comprender el alcance de sus responsabilidades.

Dirigido a:

  • Profesionales graduados de cualquier carrera universitaria con al menos 2 años de experiencia en empresas grandes del sector privado o público (TOP 1000) en áreas de negocio, marketing, comercial, IT, BI o Finanzas.
  • Investigadores y personal científico vinculados a la problemática de proveer datos para la toma de decisiones en el mundo Corporativo o Gobierno.

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