The Translator to accelerate the Corporate Transformation
La Ciencia de Datos se ha convertido en una habilidad imperativa dentro de las empresas que han abordado decididamente la transformación digital, al mismo tiempo que estos perfiles se han sofisticado para evolucionar hacia la especialización (más de 6 verticales) y empezar a tomar control del liderazgo en el mundo de los negocios (generalistas). Sin embargo, persiste el abismo entre quienes están gestionando las unidades de negocio y los expertos que proveen estas capacidades, lo cual dificulta la aceleración de los procesos transformacionales de las empresas.
En Educación Ejecutiva de UTEC, hemos decidido enfrentar esta oportunidad con el lanzamiento de un Programa único en el país: Data Science for Business, el mismo que pretende formar la siguiente generación de profesionales en Ciencia de Datos, pero con mayores capacidades para el liderazgo y una mayor cobertura de conocimientos que faciliten la co-creación de valor con las líneas de negocio y los usuarios dentro de las empresas.
¿Qué aprenderá el participante con el Programa?
Identificar y reconocer las fuentes de datos que componen el activo de las empresas y que sostienen la toma de decisiones.
Reconocer la necesidad de aplicar políticas de gestión y gobierno de datos para asegurar la calidad, la seguridad, el cumplimiento de la normativa legal y la protección de la privacidad de las personas.
Identificar problemas comunes de calidad de datos y adquirir competencias básicas de análisis orientado a la mejora continua.
Conocer los alcances, las limitaciones y los aspectos vinculados a la interpretación de diferentes metodologías analíticas que se aplican en el proceso de monetización.
Identificar los nuevos roles que surgen para la gestión de los datos y comprender el alcance de sus responsabilidades.
Perfil del participante
Profesionales graduados de cualquier carrera universitaria con al menos 5 años de experiencia en empresas grandes del sector privado o público (TOP1000) en roles de liderazgo en áreas de negocio, marketing, comercial, IT, BI o Finanzas.
Investigadores y personal científico vinculados a la problemática de proveer datos ciertos para la toma de decisiones en el mundo Corporativo o Gobierno.
Nota: El programa prevé una evaluación previa y un curso de nivelación de 25 horas para poner a todos los participantes en el mismo punto de partida.
¿Quienes colaborarán a lograr tu objetivo?
Luisa Quispe
Data Scientist Senior en BCP.
Luz Fernández
Directora del Institute for Advanced Analytics and Data Science, Aporta.
Christophe De Greift
Managing Director, NEXUSQUANTS
Director de NEXUSQUANTS, compañía de soluciones de Marketing, Ventas y Supply Chain en base a Analítica Avanzada de Datos o Big Data Analytics. Consultor en temas de transformación, estrategia y ciencia de datos.
Oscar Montezuma
Director de Niubox
Abogado por la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP) con maestría en George Washington University con más de diez años de experiencia en el sector de tecnologías de la información, negocios digitales y protección de datos.
Claudio Querol
Director en Axus Advisory Group
Lider de Axus, empresa especializada en la planificación y gestión estratégica de la ciberseguridad empresarial.
María del Rosario Bruera
Directora de la Academia de Data e Inteligencia Artificial de Educación Ejecutiva de UTEC
Managing Director, Census Data Science
Carlos Calderón
Socio y Director de la Academia de Data e Inteligencia Artificial de Educación Ejecutiva de UTEC
CEO en Datathinking. Economista, con maestría en Dirección Comercial y Marketing y 25 años de destacada trayectoria profesional desarrollando negocios y empresas, principalmente en las industrias de Servicios, Telecomunicaciones y Tecnología en Perú.
Juan Taboada
Consejo Consultivo
Gerente de Área de Análisis Estratégico y Modelos Avanzados, BCP
Fernando Jiménez Motte
CEO de Neuromorphic Technologies.
Con más de 30 años de experiencia en gestión de divisiones de tecnología y de producto.- Responsable de la detonación del Internet de toda la base empresarial de altas y medianas empresa de Perú.
El participante del programa accederá a las presentaciones, material de lecturas y otros recursos adicionales relacionados al contenido del programa. Para lo cual se habilitará un acceso online dentro de nuestra plataforma.
El programa tiene una duración total de 4 meses, desarrollado en 104 horas de sesiones síncronas. Habrá sesiones extraordinarias en días y horarios distintos, de acuerdo al Plan Curricular detallado.
UTEC otorgará un Certificado a los participantes que cumplan y aprueben satisfactoriamente el Programa Especializado en Data Science for Business.
