Nuestros Programas y talleres de innovación están vinculados con los sectores productivos del país: Minería, Energía, Hidrocarburos, Salud, Construcción, Gobierno e Industria.
En los Programas y talleres de innovación se desarrollan: Ignite, Transformación Digital, Lean UX y Service Design, Scrum, Design Thinking, Fabricación Digital y Liderazgo y Bootcamp en Design Thinking, Disrupt Yourself.
The Translator to accelerate the Corporate Transformation
La Ciencia de Datos se ha convertido en una habilidad imperativa dentro de las empresas que han abordado decididamente la transformación digital, al mismo tiempo que estos perfiles se han sofisticado para evolucionar hacia la especialización (más de 6 verticales) y empezar a tomar control del liderazgo en el mundo de los negocios (generalistas).
Sin embargo, persiste el abismo entre quienes están gestionando las unidades de negocio y los expertos que proveen estas capacidades, lo cual dificulta la aceleración de los procesos transformacionales de las empresas.
En Educación Ejecutiva de UTEC, hemos decidido enfrentar esta oportunidad con el lanzamiento de un Programa único en el país: Data Science for Business, el mismo que pretende formar la siguiente generación de profesionales en Ciencia de Datos pero con mayores capacidades para el liderazgo y una mayor cobertura de conocimientos que faciliten la co-creación de valor con las líneas de negocio y los usuarios dentro de las empresas.
NOTAS:
1.- Sesiones intensivas con nuestro experto internacional: Rosario Bruera, Managing Director en Census Data Science, quien nos acompañará en las siguientes fechas: Abril: 25, 26, 29 y 30 ; Mayo: 2 y Junio: 20. 21 y 22.
2.-Contaremos con cursos preparatorios de nivelación en los siguientes temas: Estadística básica para Ciencia de Datos, Fundamentos de bases de datos y Fundamentos de programación.
3.- Este programa brindará la oportunidad de trabajar con los máximos responsables de la monetización de datos de las principales empresas del país, a través de un Workshop y sesiones de mentoring donde se podrán formular las hipótesis de problemas reales de negocio.
Objetivos:
Identificar y reconocer las fuentes de datos que componen el activo de las empresas y que sostienen la toma de decisiones.
Reconocer la necesidad de aplicar políticas de gestión y gobierno de datos para asegurar la calidad, la seguridad, el cumplimiento de la normativa legal y la protección de la privacidad de las personas.
Identificar problemas comunes de calidad de datos y adquirir competencias básicas de análisis orientado a la mejora continua.
Conocer los alcances, las limitaciones y los aspectos vinculados a la interpretación de diferentes metodologías analíticas que se aplican en el proceso de monetización.
Identificar los nuevos roles que surgen para la gestión de los datos y comprender el alcance de sus responsabilidades.
Dirigido a:
Profesionales graduados de ciencias o artes con al menos 5 años de experiencia en empresas grandes del sector privado y público en roles de negocio, áreas técnicas o servicios.
Investigadores y personal científico vinculados a la problemática de proveer datos ciertos para la toma de decisiones en el mundo Corporativo o Gobierno.
Se tomará un assessment previo al inicio del Programa para determinar el nivel del participante. Según los resultados de la evaluación, se va a sugerir cuál propedéutico debe tomar.
¿Quienes colaborarán a lograr tu objetivo?
María del Rosario Bruera
Directora del Programa
Managing Director, Census Data Science
Carlos Calderón
Director del Programa
CEO en Datathinking
Ernesto Cuadros
Consejo Consultivo
Head of the School of Computer Science, UTEC
Dario Hinestrosa
Consejo Consultivo
Gerente de Business Development & Data Analytics Perú, Scotiabank
Julio Casas
Consejo Consultivo
Data Science & Business Analytics Pre-sales, IBM
Juan Taboada
Consejo Consultivo
Gerente de Área de Análisis Estratégico y Modelos Avanzados, BCP
Michael Collemiche
Consejo Consultivo
Director Corporativo Big Data & Analytics, Belcorp
El participante del programa accederá a las presentaciones, material de lecturas y otros recursos adicionales relacionados al contenido del programa. Para lo cual se habilitará un acceso online dentro de nuestra plataforma.
El programa tiene una duración total de 2,5 meses. Las horas de clase son 98.
UTEC otorgará un Certificado en el Programa de Especialización: Data Science for Business a quienes hayan cumplido satisfactoriamente con los requisitos establecidos.
