Data Science for Business

The Translator to accelerate the Corporate Transformation

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03 Octubre
2020

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Taller

 

Monetización de la data para un nuevo liderazgo empresarial.

La Academia de Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial de UTEC presenta el programa Data Science for Business, diseñado para aquellos líderes que buscan entrenarse en los grandes desafíos de la monetización de la data.

Este programa permitirá al participante aprender a transformar la estrategia de su negocio y crear valor con los datos, de la mano de los maestros de la data, con casos reales y con el coaching personal de los Chief Data Officers de las mejores empresas del Perú.

 

 

 

La enseñanza en UTEC

 

Perfil del participante

Objetivos del programa

Inicio del programa

31 de enero 2019

horarios

Martes y jueves de 19:00 a 22:00 hrs.

Modalidad Online en Vivo

Plataforma Zoom

Inversión Anticipada

S/. 11,250

Hasta el 18 de Septiembre

Inversión regular

S/. 15,000

Iván Herrero

Chief Data O!ice, Grupo Intercorp

Responsable de la estrategia de datos del las más de 30 compañías del Grupo Intercorp. 

 

Daniel Alván

Chief lnformation and Digital O!icer at Yanbal lnternational

Más de 14 años de experiencia en posiciones de data y analítica en Yanbal Internacional. 

Diego Vallarino

Chief Data Science de Scotiabank - Uruguay

Parte de los "Global Top 100 Data Visionaries 2020" junto a profesionales de Apple, Amazon, SpaceX, Tesla, etc. Actual Chief Data Science de Scotiabank Uruguay y ex Data Analytics Director de Equifax Uruguay. 

Luisa Quispe

Data Scientist Senior en BCP.

Christophe De Greift

Managing Director, NEXUSQUANTS

Director de NEXUSQUANTS, compañía de soluciones de Marketing, Ventas y Supply Chain en base a Analítica Avanzada de Datos o Big Data Analytics. Consultor en temas de transformación, estrategia y ciencia de datos.

Marushka Chocobar

Secretaria de Gobierno Digital de la PCM

Responsable de liderar la transformación digital en las entidades públicas que conforman el Sistema Nacional de Computación.

Oscar Montezuma

Director de Niubox

Abogado por la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP) con maestría en George Washington University con más de diez años de experiencia en el sector de tecnologías de la información, negocios digitales y protección de datos.

Claudio Querol

Director en Axus Advisory Group

Lider de Axus, empresa especializada en la planificación y gestión estratégica de la ciberseguridad empresarial.

María del Rosario Bruera

Directora de la Academia de Data e Inteligencia Artificial de Educación Ejecutiva de UTEC

Managing Director, Census Data Science

Carlos Calderón

Socio y Director de la Academia de Data e Inteligencia Artificial de Educación Ejecutiva de UTEC

 CEO en Datathinking. Economista, con maestría en Dirección Comercial y Marketing y 25 años de destacada trayectoria profesional desarrollando negocios y empresas, principalmente en las industrias de Servicios, Telecomunicaciones y Tecnología en Perú.

Dario Hinestrosa

Consejo Consultivo

Gerente de Business Development & Data Analytics Perú, Scotiabank

Juan Taboada

Consejo Consultivo

Gerente de Área de Análisis Estratégico y Modelos Avanzados, BCP

Michael Collemiche

Consejo Consultivo

Director Corporativo Big Data & Analytics, Belcorp

Fernando Jiménez Motte

CEO de Neuromorphic Technologies.

Con más de 30 años de experiencia en gestión de divisiones de tecnología y de producto.- Responsable de la detonación del Internet de toda la base empresarial de altas y medianas empresa de Perú. 

Julio Casas

Especialista de Data Science & Artifitial Intelligence en IBM

Experiencia de 10 años en Inteligencia de Negocios y Data Science en múltiples industrias. Estudios de Data Science en The Data Incubator (New York). Encargado del diseño de soluciones y la evangelización de la tecnología en IBM.

* La Universidad de Ingeniería y Tecnología, se reserva el derecho de postergar, reprogramar o cancelar el programa en caso no se cuente con la cantidad mínima necesaria de participantes. De igual manera, se reserva el derecho de reemplazar a los expositores que por algún motivo no puedan asistir a las sesiones programadas.