Desafía tu futuro profesional con una de las habilidades de mayor proyección y demanda en el auge de la Transformación digital. Optimiza el rendimiento en tu organización y conoce con las últimas tendencias en creación de estrategias Big Data. Aprenderás a comprender arquitecturas modernas y utilizarlas de forma práctica para aplicaciones de análisis de datos en la solución de necesidades de negocio. Podrás diseñar una estrategia que considere la planificación y adopción de Big Data de manera gradual. Dentro del enfoque de alta aplicabilidad del curso, resolverás dos casos de estudio, donde podrás comprender la naturaleza de uso y las ventajas del diseño NoSQL; mientras que en el segundo, aprenderás a plantear modelos de datos con prácticas de diseño Big Data.
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Objetivos:
Diseñar modernas Arquitecturas de Datos y comprender el uso de componentes importantes en un Arquitectura de datos como Data Lakes.
Comprender arquitecturas Cloud para diseños de Análisis de datos, así como ser capaz de utilizar frameworks de procesamiento de datos Core como Apache Hadoop y Apache Spark 3.0 para preparación y Análisis de Datos.
Utilizar y habilitar el uso de lenguajes de consulta como SQL o Python en plataformas de software Libre de manera ágil para el análisis de Datos.
Dirigido a:
Analistas de datos, TI, líderes y especialistas que trabajen con Business Intelligence y/o participen en proyectos de Gestión de Datos.
Ingenieros de Datos, desarrolladores, Arquitectos de Sistemas y Administradores de Bases de Datos, que desean y/o requieran ingresar al mundo del Big Data.
¿Quienes colaborarán a lograr tu objetivo?
Diego Benavides
Data Center of Excellence Leader at Telefónica HISPAM
Científico y Arquitecto de datos Senior, con experiencia en análisis predictivo y aprendizaje automático trabajando en soluciones de telecomunicaciones, scores de crédito, segmentación de clientes, motores de recomendación, gestión de registros para sistemas de seguridad y proyectos de innovación utilizando capacidades de inteligencia artificial como visión artificial, robótica, IoT e interacción humana. Master en Sistemas Mecatrónicos por la Universidad de Brasilia. Ex Senior Data Architect at Belcorp, HISPAM.
Luis Chávez
Data Architect at Telefónica HISPAM
Digital Expert con especialización en transformación Digital por University of California, Berkeley, Haas School of Business. Especialista en diseño de implementación de arquitectura de Datos, desarrollo de aplicaciones y plataformas Big Data; certificado con Cloudera, Databricks, Microsoft Azure, así como con Especialización en Análisis de Datos por la Universidad de Washington y The Caltech-JPL Summer School on Big Data Analytics.
Ex Arquitecto de datos en Centro de Excelencia Big Data del Banco de Crédito del Perú.
El participante tendrá acceso online dentro de nuestra plataforma de aprendizaje.
El curso tiene una duración de 6 semanas, 36 horas lectivas de clase
UTEC otorgará un Certificado a los participantes que aprueben satisfactoriamente el Curso Especializado en Big Data.
Nuestros alumnos que opinan
Es una excelente curso
Jhonny Pantoja Carreño
"Excelente manera de introducirte a los temas de Big Data con un correcto balance de estrategia y desarrollos técnicos."
Wendy Villanueva
"Fue una gran experiencia contar con docentes con gran experiencia en Big Data y que nos enseñen sobre el gran potencial que existe en el tema."
Fabiola Bosmans
Por la enseñanza y calidad de los profesores, sin embargo falta más didáctica
Sebastian Quispe Roldán
Los profesores aplican conceptos claros y lo enlazan con temas de reales de vida cotidiana
Freddy Cuba
"Excelente el contenido para cualquier perfil, sirve como base para seguir una línea de especialización."
